對(duì)于熱風(fēng)爐來說,,余熱的回收主要是煙氣余熱的回收,。 煙氣余熱的回收方式主要有兩種: 一種:利用煙氣余熱預(yù)熱助燃空氣或燃料自用。另一種:利用余熱生產(chǎn)蒸汽,、煤氣,、電能等二次能源外供,。一般情況下,種的回收方式應(yīng)用較廣,?;厥兆杂弥饕袚Q熱器回收和蓄熱室回收,以換熱器回收應(yīng)用為廣泛,。數(shù)學(xué)模型法能將換爐,、送風(fēng)結(jié)合為一體,實(shí)現(xiàn)全閉環(huán)自動(dòng)控制,,但由于檢測點(diǎn)多,,在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實(shí)現(xiàn),;直接加熱熱風(fēng)爐中空氣的流程很單一,,先是由風(fēng)機(jī)將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,,燃料燃燒放出熱量,,形成煙道氣,后由風(fēng)機(jī)送入干燥室,。
熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫,、熱水加溫、蒸汽加溫等,。熱風(fēng)爐輸入干熱空氣,,而將室內(nèi)潮濕空氣從回風(fēng)口抽出室外,能在半小時(shí)內(nèi)使室內(nèi)濕度降低,,使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下,,從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,,有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn),,因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。
固體燃料,,有燃煤熱風(fēng)爐,、生物質(zhì)熱風(fēng)爐,。加熱方式有煙道氣和間接熱風(fēng),它們的操作性差,。采用間接加熱的方式,,熱風(fēng)的潔凈度比較高。為了提高熱效率,,采用多頭螺旋槽片換熱技術(shù)和紊流原理,,減薄層流厚度,使空氣和煙氣在行進(jìn)中不斷交換旋向,,強(qiáng)化了換熱效果,。主要工作過程:燃煤在爐膛內(nèi)產(chǎn)生高溫?zé)煔猓陲L(fēng)機(jī)的作用下進(jìn)入煙環(huán),,與外側(cè)空氣進(jìn)行熱交換后,,經(jīng)煙道由煙囪排出,冷空氣由鼓風(fēng)機(jī)吹入熱風(fēng)爐外殼,,經(jīng)爐頂流入爐膛外側(cè)空氣環(huán),,由熱風(fēng)出口管道供給需干凈熱風(fēng)的設(shè)備。熱風(fēng)爐加溫方式能使溫室內(nèi)的各處溫度達(dá)到均衡,。熱風(fēng)爐送入熱風(fēng),,能在室內(nèi)循環(huán),克服溫度不均的問題,。
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